Производство
Большинство производственных компаний используют системы интеллектуального анализа данных для решения следующих задач.
Оптимизации логистических цепочек. Data mining позволяет снизить затраты на логистику за счет эффективного прогнозирования продаж товаров и закупок сырья/комплектующих.
Проведение маркетинговых исследований.
Накопленные данные о сбыте продукции могут быть использованы при разработке новых продуктов или для повышения эффективности рекламных кампаний.
Диагностика брака на ранних стадиях. Анализ зависимостей позволяет оценить степень риска изготовления бракованного изделия на ранних стадиях производства. Очевидно, что это позволяет сэкономить существенные средства.
